تشخیص حرکت چشم جهت کمک به بیماران ALS
http://ganj.irandoc.ac.ir/dashboard?commit=محدود+کن&page=2&publishable_type_1=NewThesis&q=als&qd=0&sort_attr=2&sort_order=DESC
لینک جست و جو پایان نامه های ایران داک
تشخیص حرکت چشم از روی سیگنال EEG برای کنترل ویلچر جهت کمک به بیماران ALS
هدف این پایان‌نامه کمک به بیماران ALS و دیگران بیماران نورون‌ها حرکتی که موجب تخریب پیش‌رونده و غیرقابل ترمیم در دستگاه عصبی مرکزی، مغز، نخاع و دستگاه عصبی محیطی می‌شود و قادر به فرمان عضلات و ماهیچه برای کنترل اعضای بدن مانند دست و پا برای انجام امور روزمره نیستند، می باشد. این افراد به یک کانال ارتباطی که وابسته به کنترل ماهیچه ها نباشد، نیاز دارند. در واقع، این کانال ارتباطی نباید وابسته به مسیرهای خروجی معمول مغز مانند ماهیچه‌ها و اعصاب جانبی برای بیان خواسته‌های بیماران باشد. این کانال ارتباطی می‌تواند راه جدید برای اجرای دستورات صادر شده از مغز بدون راه‌های واسط ماهیچه‌ایی،بوجود آورد. این راه‌ها میتوانند ارتباط مغز با کامپیوتر (BCI)، ارتباط مغز با ماشین (BMI) باشند. برای پروتزهای مصنوعی, حرکت دادن ویلچر و یا صرفًا برای انتقال نیازهای شخص به اطرافیان مورد استفاده قرار گیرد.در این پایان نامه هدف ایجاد یک کانال ارتباطی ساده و قابل حمل بین چشم و ویلچر با تحلیل وآنالیز سیگنال الکتروانسفالوگرام(EEG) می‌باشد. برای دریافت سیگنال EEG از هدست Emotiv که دارای 14 الکترود خشک می‌باشد استفاده کردیم. آنالیز و کلاس بندی دیتاها در زبان برنامه نویسی پایتون بر روی کامپیوتر تک بردی مانند RaspberryPi2 بخاطر سایز کوچک و سرعت آنالیز بالایش، با دقت 89% انجام شد.