پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی
پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی قیمت: 38000 تومان پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی
پروژه کارشناسی مهندسی نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی موضوع :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی این پروژه در قالب word وpdf می باشد فایل pdf :آن 67 صفحه می باشد شامل فهرست: چکیده: فصل اول مقدمه: کاربردهای پردازش تصویر: صنعت: هواشناسی: کشاورزی: علوم نظامی و امنیتی: نجوم و فضا نوردی: پزشکی: فناوریهای علمی: باستان شناسی: تبلیغات: سینما: اقتصاد: روانشناسی: زمین شناسی : فصل دوم پردازش تصویر مرحله اول ( دریافت تصویر ورودی ): مرحله دوم ( پیش پردازش تصویر ): مرحله چهارم ( آنالیز تصویر ): انواع پردازش تصویر: مقادیر پیکسلها: دقت تصویر:. روشهای پردازش تصاویر بخش بندی سطح خاکستری ( Gray-Level Slicing ) عملیات مختلف بر روی تصاویر: جمع دو تصویر: مکمل کردن تصویر: میانگین گیری از تصویر: :(Image restoration)ترمیم تصویر نواری شدن(باندی شدن): خطوط از جا افتاده ( خطا در تصویر): هیستوگرام تصویر: بالا بردن دقت عکس: ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن: تعدیل هیستوگرام: افزایش تباین از طریق امتداد اعداد ( DN) پیکسلها: فیلتر کردن تصویر: اعمال فیلتر تصویر در MATLAB ایجاد فیلتر دلخواه: طراحی فیلتر: طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی: طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد: طراحی فیلتر پایین گذر گوسی: طراحی فیلتر لاپلاس: طراحی فیلتر لاپلاس از روش حذف گوس: طراحی فیلتر حرکت دهنده: طراحی فیلتر تقویت لبه: طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی: طراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبهها: فصل سوم کاربردهای هیستوگرام در پردازش تصویر: تاثیر تکنیکهای پیش پردازش در افزایش دقت تناظر یابی عکسی: استخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروف: پیش پردازش تصویر: فوکوس خودکـار دوربین های دیجیتالی: تشخیص چهره: تشخیص پلاک خودرو: تشخیص پلاک خودرو: تشخیص محل پلاک: فیلتر گوسین: پیدا کردن لبههای عمودی: تحلیل هیستوگرام: پیدا کردن محل کاندید پلاک: سایش تصویر: گسترش عمودی تصویر: استخراج پلاک: جداسازی کاراکترها: شناسایی کاراکترها: شبیه سازی: فصل پنجم نتیجه گیری: مراجع: فهرست جداول و اشکال جدول 1: مقایسه انواع تصویر بر اساس تعداد بیت شکل 1: نحوه نگاشت مقادیر پیکسله ی تصویر ورودی شکل 2: نحوه نگاشت مقادیر پیکسله ی تصویر خروجی شکل 5: نحوه پیاده سازی عملگر مکمل شکل 6: نحوه پیاده سازی عملگر میانگین شکل 7: تصویر دانهه ی برنج شکل 8: نمودار هیستوگرام دانهه ی برنج شکل 9: یک نمونه نمودار هیستوگرام شکل 01: ماسک اعمال شده بر روی پیکسله شکل 21: تصویر خروجی پس از تعدیل هیستوگرام شکل 11: تصویر ورودی و هیستوگرام آن شکل 31: عمل کشش خطی شکل 41: پیکسل های تیز و آرام شکل 51: تصویر با نویز فلفل نمکی شکل 61: تصویر با اعمال فیلتر تیز کننده جدول2: انواع فیلتر شکل 71: فیلتر disk شکل 81: فیلتر گوسی شکل 91: فیلتر لاپلاس شکل 12: فیلتر تقویت لبه prewitt شکل 22: فیلتر تقویت لبه sobel شکل 32: فیلتر افزایش دهنده شدت نور unsharp شکل 42: نمونه ای از کاربرد ocr شکل 52: مراحل تشخیص پلاک شکل 62: تصویر سطح خاکستری ورودی شکل 27: (الف) ماسک عمودی سوبل، (ب) ماسک افقی سوبل شکل 82: نتیجه عمل لبه یابی شکل 92: نمودار هیستوگرام تصویر شکل 03: تصویر کاندید به دست آمده از تصویر لبه شکل 13: تصویر حاصل شده پس از حذف نواحی خارج از محدوده شکل 23: تصویر حاصل شده پس از سایش و گسترش افقی شکل 33: تصویر حاصل شده از پر کردن حفره های احتمالی شکل 43: محل تقریبی پلاک پر کردن حفره های احتمالی شکل 53: تصویر حاصل شده پس از گسترش عمودی شکل 63: پیدا شدن محل پلاک شکل73: پلاک استخراج شده از کل62.52 شکل 83: هیستوگرام پلاک استخراج شده شکل 93: کاراکترهای جداشده |