کسکد و هار کسکد و شناسایی چهره و دیگر اجزای صورت

   تشخیص اجسام با استفاده از الگوریتم Haar Cascade، یک روش بسیار موثر است که اولین بار توسط Paul Viola و Michael Jones در سال 2001 مطرح شد. این الگوریتم بر پایه یادگیری ماشین بوده و بدین صورت عمل می کند که با استفاده از تصاویری که چهره در آنها وجود دارد (تصاویر مثبت) و تصاویری که چهره در آنها وجود ندارد (تصاویر منفی) تابعی را آموزش می دهد تا بتواند مولفه هایی مانند وجود فاصله بین چشم ها را پیدا کند.

   این الگوریتم منحصر به تشخیص چهره نیست؛ و بیشتر یک آموزش دهنده است و می توان با آموزش دادن تابع دلخواه خودتان هر شی مانند ماشین، میز، مداد و ... را شناسایی کنید. OpenCV مجموعه ای از توابع از پیش آموزش دیده را برای تشخیص چهره، چشمان، لبخند و ... در خود دارد که می توان به سادگی از آنها استفاده کرد.